Во многом, благодаря успехам таких компаний как Google, Facebook и Amazon инвестиции в сферу информационных технологий продолжают расти. В то же время формирование математических методов, которые могут обеспечить то, что называется искусственным интеллектом, возможности только разрастаются, считает The New York Times.

Это становится причиной как для беспокойства, так и для оптимизма. ИИ уменьшит объем работы, которую сейчас выполняют люди, поможет сохранить здоровье и позволит IT работать эффективнее.

Вот 5 основных сфер, которые изменят жизнь технологических компаний – больших и маленьких.

1. АІ-здравоохранение.

Врачи используют продукты Infervision в больнице Ухань Тунцзи в Китае.

За последние 5 лет при помощи сложных алгоритмов глубоких нейронных сетей компьютер научился "видеть". Свободно базируясь на сети нейронов в человеческом мозгу, компьютер может изучать задачи, идентифицируя составляющие широкого спектра данных. К примеру, проанализировав миллиарды фото велосипеда, нейронная сеть сможет распознать велосипед.

Это означает, что сервисы, такие как Facebook и Google Photo могут моментально распознавать изображения, загруженные в интернет.

Но ИИ произведет также революцию в здравохранении. Используя ту же технологии машины могут определять признаки заболевания на сканах органов. Проанализировав миллионы фото отслоения сетчатки, система сможет наконец-то распознать признаки слепоты, вызванной диабетом. Проанализировав изображения компьютерной томограммы, ИИ сможет определить рак легких и т.д.

Такие технологии улучшат уровень медобслуживания в сферах, где не хватает докторов. Они могут в принципе упростить уход за больным.

Google уже проводит тесты в индийских больницах и запустил стартап Infervision в больницах Китая.

В длительной перспективе данная технология ускорит создание новых лекарств и упростить работу в сфере здравоохранения во многих других сферах. «Все от природы еды, которую мы выращиваем и едим до лекарств, которые мы принимаем и способов, которыми это мониторим – все это будет ИИ трансформирует в тщательно обдуманный способ», — говорит Мэтт Око, управляющий партнер DCVC, венчурной компании в Сан-Франциско, которая вложила значительные средства в сферу ИИ.

2. Обработка естественного языка в виртуальном собеседнике

Siri, Alexa, Google Assistant и Cortana конкурируют за внимание потребителей, но ни с одним из них не получится поговорить "по душам".

Нейронные сети не ограничиваются распознаванием изображений. Эти же методы используются для развития Amazon Echo, которые могут распознавать разговорные команды с любой стороны комнаты и онлайн-сервисы, такие как Skype, которые могут мгновенно переводить телефонные звонки с одного языка на другой. Они могут даже в конечном итоге производить машины, которые могут вести беседу.

Люк Цеттлмайер, профессор Вашингтонского университета, утверждает, что недавно произошел «фазовый сдвиг» в так, как технологии понимают естественный язык – то, как люди говорят и пишут. Google, Facebook и Microsoft находятся в авангарде этого движения и их участие обещает фундаментальные изменения во взаимодействии с телефонами, автомобилями и, в перспективе, с любыми машинами. Многие компании идут по тому же пути, в том числе и Replika – стартап из Сан-Франциско.

Благодаря технологии обучающейся машины, Replika представила чат-бот для смартфонов. Ему вы можете довериться. Он общается с вами, когда никого нет рядом. Есть надежда, что эти технологии улучшаться и будут служить вам с помощью других способов. Что было бы, если бы Alexa была по-настоящему разговорчивой? Сейчас она может только отвечать на команды, но распознает голос очень хорошо. Но истинное понимание предложений далеко за пределами ее возможностей. Что было бы, если машина могла вести диалог, как это делал компьютер HAL 9000 в «Космической одиссеи» Артура Кларка.

3. Контроль с помощью разума

Используя ЭЭГ или электроэнцефалографию, стартап Neurable создает виртуальную игру, которую можно контролировать с помощью мыслей

Некоторые люди утверждают, что есть еще более продвинутые способы взаимодействия с компьютерами с использованием мозговых волн. Вместо того, чтобы сообщать компьютеру, что вы хотите, многие компании считают, что вы могли бы просто подумать об этом .

Использование электроэнцефалографии или ЭЭГ — давнее средство измерения электрической активности мозга с помощью датчиков, размещенных на голове.

Стартап Neurable являет собой разработку виртуальной игры, в которую можно играть с помощью мысли.

Применение ЭЭГ ограничено для выполнения подобных задач, но другие исследователи, в том числе и в Facebook, стремятся построить гораздо более мощные системы с использованием оптических датчиков. Facebook надеется, что через несколько лет благодаря этой технологии люди смогут печатать с помощью мысли в 5 раз быстрее, чем с помощью клавиатуры смартфона.

Эти методы также будут столкнуться с физическими ограничениями, и это может препятствовать достижению цели Facebook. Но различные стартапы, в том числе Neuralink, основанные Илоном Маском, исполнительным директором Tesla, предлагают пойти еще дальше. Их авторы хотят считывать мозговую деятельность с помощью чипов, имплантированных внутрь черепа. Поначалу они разрабатывают эту технологию для людей с ограниченными возможностями. Но, в конечном счете, Маск и другие надеются также внедрить чипы у здоровых людей.

Звучит маловероятно, что эта технология будет применена к здоровым людям, — считает Эд Бойден, невролог Массачусеттского института технологий , который также является консультантом Neuralink. — Но если медицинская технология окажется эффективной, она может быть применена и для нормальных людей».

4. Летающие машины

Прототип летаюзего автомобиля Kitty Hawk Flyer.

Пока Маск и иже с ним пытаются засунуть чип в голову людям, другие пытаются отправить автомобили в небо.

Alphabet, сосредоточившись на беспилотных автомобилях, его основатель Ларри Пейдж запустил стартап Kitty Hawk, который нацелен на полеты.

Joby Aviation, Uber и Airbus также запустили стартапы, разрабатывающие автомобили, которым больше не понадобятся дороги. Они принимают много различных форм, но пока являются одноместными и взлетают, как вертолет – вертикально.

Сначала Kitty Hawk продаст свои автомобили любителям. Но компания надеется, что в конечном итоге убедить широкую публику и регулирующие органы в том, что летающие автомобили имеют смысл. Это непростая задача. В конце концов, им понадобятся новые правила «дорожного» движения.

5. Квантовый компьютер

8-кубитный сверхпроводящий квантовый процессор Риджетти.

Что может быть более странным, чем квантовый компьютер?

Машина, которая опирается на, казалось бы, магические свойства квантовой физики, будет экспоненциально более мощной, чем компьютеры сегодняшнего дня. Подумайте о следующем: квантовый компьютер может мгновенно взломать код, защищающий самые приватные данные в мире.

Проблема в том, что эти машины чрезвычайно сложно построить. но прогресс не стоит на месте. Google, IBM и Intel вкладывают значительные средства в то, чтобы развивать эту идею. Работают над этим и отдельные стартапы, такие как Rigetti Computing.

По мнению исследователей, квантовые вычислительные машины в конечном итоге могут ускорить прогресс в открытии новых лекарств, оптимизировать финансовые рынки, решить проблемы с транспортом и многое другое.

«Это совершенно другая парадигма обработки информации, — говорит Роберт Шёлькопф, который помог разработать методы, которыми так широко используются при исследовании квантовых вычислений. «Таким образом, мы считаем, что известные способы применения — только верхушка айсберга,» — говорит Шёлькопф.