Goodnews.ua


Нейросеть научилась искать объекты на изображении по голосовому описанию

Сентябрь 22
08:02 2018

Исследователи из Массачусетского технического университета (MIT)создали алгоритм, способный распознать объекты на изображении на основе их простого речевого описания без дополнительных пояснений. Об этом пишет EnGadget.

Существующие системы распознавания речи требуют множество аннотаций и транскрипций для эффективного выполнения задач. Разработанная инженерами из MIT система работает проще — например, ей достаточно сказать «синяя рубашка», и ИИ найдет объект на изображении.

Система состоит из двух нейросетей — первая делит изображение на сетку из маленьких ячеек, а вторая разделяет звуковую спектрограмму на короткие отрезки по 1-2 секунды. Затем ИИ проверяет, насколько точно аудиодорожка соответствует изображению в сетке.

Ученые полагают, что разработка может использоваться для создания переводчиков, способных распознать язык и подобрать подходящий перевод с точностью до 100%.

Источник: hightech.fm

Share

Статьи по теме







0 Комментариев

Хотите быть первым?

Еще никто не комментировал данный материал.

Написать комментарий

Комментировать

Залишаючи свій коментар, пам'ятайте, що зміст та тональність вашого повідомлення можуть зачіпати почуття реальних людей, що безпосередньо чи опосередковано пов'язані із цією новиною. Виявляйте повагу та толерантність до своїх співрозмовників. Користувачі, які систематично порушують це правило, будуть заблоковані.

Website Protected by Spam Master


Останні новини

Трехсторонний обмен в НБА: Атланта, Даллас и Оклахома перетасовывают составы

Читать всю статью

Ми у соцмережах




Наші партнёри

UA.TODAY - Украина Сегодня UA.TODAY
Goodnews.ua