Goodnews.ua


«ВКонтакте» начала выявлять суицидальные фото с помощью нейросети

Март 26
00:07 2017

Во «ВКонтакте» разработали алгоритм для определения противоправного или «опасного» контента на фотографиях. Нейросеть распознает объекты на картинках, которые в итоге исключаются из поисковой выдачи и «умной» новостной ленты или полностью блокируются. Об этом пишет TJournal с ссылкой на газету «Известия».

Нейросеть определяет изображенные предметы и сущности, в том числе человека, ребенка, животное, растение, предметы одежды и символы «групп смерти». Как утверждается, записи и фото с суицидальным контентом удаляются автоматически, а страницы авторов блокируются.
Представители «ВКонтакте» рассказали, что нейросеть имеет несколько тысяч классов, которые присваиваются фотографиям — от 0 до 1 по нескольким параметрам. Если алгоритм характеризует фото как «опасное», оно отправляется модераторам для проверки. Если же фото признано «умеренно опасным», оно пропадает из поисковой выдачи, а в новостной ленте понижается его приоритет.
Руководитель направления Big Data и Machine Learning «ВКонтакте» Андрей Законов пояснил, что алгоритм тестируют на анализ текстовых записей на изображениях. По его словам, нейросеть обучили на основе жалоб пользователей.
Андрей Законов, руководитель направления Big Data и Machine Learning «ВКонтакте», пояснил, что нейросеть анализирует только изображения, загружаемые для общего доступа, то есть отправляемые фото в личных сообщениях не анализируются. С помощью этой технологии в будущем мы сможем бороться со спамом и мошенничеством.

Источник: 42.tut.by

Share

Статьи по теме







0 Комментариев

Хотите быть первым?

Еще никто не комментировал данный материал.

Написать комментарий

Комментировать

Залишаючи свій коментар, пам'ятайте, що зміст та тональність вашого повідомлення можуть зачіпати почуття реальних людей, що безпосередньо чи опосередковано пов'язані із цією новиною. Виявляйте повагу та толерантність до своїх співрозмовників. Користувачі, які систематично порушують це правило, будуть заблоковані.

Website Protected by Spam Master


Останні новини

Дом престарелых: круглосуточная забота и поддержка

Читать всю статью

Ми у соцмережах




Наші партнёри

UA.TODAY - Украина Сегодня UA.TODAY
Goodnews.ua