Стэнфордские ученые предложили новый метод компьютерной диагностики депрессии. Система, обученная на 189 интервью здоровых людей и людей с расстройством, позволяет определить болезнь с точностью до 85%.

Для обучения нейросети ученые использовали открытый датасет, который содержит примерно 50 часов видеозаписей. Цель исследователей заключалась в том, чтобы выделить особенности выражения лица и речи людей со склонностью к депрессии.

Нейросеть научилась определять симптомы расстройства, например, характерные запинки в речи. Затем систему испытали на отдельном датасете. Выяснилось, что алгоритм ошибается примерно на 3,67 балла.

Как отмечают авторы, программу можно будет установить на смартфон. Если вы подозреваете, что у вас депрессия, для доврачебной самодиагностики пройдите тест. «Уровень депрессии в 19 баллов считается клиническим нарушением; уровень выше 24 баллов указывает на необходимость терапии — возможно с применением антидепрессантов. Целью лечения должно быть достижение уровня депрессии ниже 10 баллов», — объясняется в онлайн-энциклопедии психодиагностики.

Источник: vokrugsveta.ua