Согласно данным нового исследования Университета Джорджа Вашингтона, "российские тролли" использовали Twitter для распространения противоречивой информации о вакцинации среди американцев. Об этом сообщает The Fortune.

В исследовании, посвященном тысячам публикаций в Twitter с июля 2014 года по сентябрь 2017 года, основное внимание было уделено необычной кампании #VaccinateUS, которую авторы смогли связать с ранее известными "русскими троллями".

Эти "тролли", имеющие связи с российскими политическими организациями, распространяли пропаганду и фейковые новости на Twitter, Facebook и YouTube в преддверии президентских выборов в США в 2016 году.

Аналитики отмечают, что "тролли" чаще используют социальные медиа для влияния на общество, однако в этот раз большинство пользователей Twitter, похоже, проигнорировали эти публикации. "Это неудачная информационная кампания", — заявил автор исследования, доцент кафедры инженерии и прикладных наук Университета Джорджа Вашингтона Дэвид Бронятовски.

Твиты с хэштегом #VaccinateUS были как и "за" прививки, так и "против". По словам Бронятовски, обычно большинство таких кампаний придерживаются какой-то одной позиции. "Российские тролли" выступали за обе стороны, чтобы привлечь к диалогу случайных пользователей Twitter.

"Реальные пользователи фактически не отвечали на эти публикации. Как правило, "российские тролли" пытаются использовать такие противоречивые темы, как религия и классовое деление", — прокомментировал Дэвид.

Бронятовски объяснил, что кампания не соответствует содержанию твитов: "Вакцины нарушают конституционно защищенные религиозные свободы #VaccinateUS"; "Знаете ли вы, что существует секретная правительственная база данных о пострадавших от вакцины детей? #VaccinateUS"; "Не делайте прививки. Иллюминаты стоят за этим. #VaccinateUS". Сообщения были настолько неправдоподобными, что даже люди, верящие в теории заговора, предпочли игнорировать их.

Главной проблемой, по мнению экспертов, остается удаление учетных записей Twitter, которые распространяют дезинформацию. Даже если технология машинного обучения может автоматически удалить твиты, как, например, о вакцинации, не каждая кампания одинаково влияет на общество.

"Более эффективные кампании более сложные. Не думаю, что технология машинного обучения, по крайней мере, в настоящее время, может удалить такие публикации без помощи человека, ведь твиты будут более правдоподобные", — убежден Бронятовски.

Люди, считающие, что вакцины вызывают аутизм, обычно уверены, что прививки вредны и связаны с другими заболеваниями. Простое программирование алгоритма для удаления твитов, содержащих слова "вакцины" и "аутизм", будет неэффективным, потому что люди продолжат публиковать посты о вакцинации, вызывающей другие недомогания.

"Не все сообщения в Twitter с ложной информацией необходимо удалить, поскольку многие из них неэффективны. Тем не менее, следует ограничить влияние таких публикаций", — заявил Дэвид. – "IT-специалистам нужно работать с социологами и психологами, которые понимают, почему некоторые сообщения вызывают больший резонанс, нежели другие".