Команда UX-разработчиков Google опубликовала свое видение того, каким должен быть ИИ. В частности, он должен решать реальные проблемы людей, пишет MIT Technology Review.
«Мы разработали принципы ИИ, ориентированного на человека, для создания продуктов и систем на базе машинного обучения, — говорится в блоге компании. — Если ИИ не будет соответствовать человеческим потребностям, вы просто собираетесь создать очень мощную систему для решения крайне небольшой или, вообще, несуществующей проблемы». По мнению разработчиков Google, искусственный интеллект не должен и не будет определять, какие проблемы решать. Напротив, он должен решать уже существующие проблемы людей.

Второй важный принцип разработки продуктов на базе ИИ — четко сформулировать цели алгоритма для пользователей. «Если цели системы непрозрачны, и понимание пользователем их роли в калибровке этой системы неясно, то люди не будут доверять программе», — говорится в сообщении.
Кроме того, для настоящего успеха продуктов на основе ИИ необходимо сделать так, чтобы они были мультидисциплинарными. Сегодня алгоритмы решают только одну проблему за раз, но этого недостаточно, считают в Google. Машинное обучение — это наука делать прогнозы на основе шаблонов и взаимосвязей, которые автоматически обнаруживаются в массиве данных. Теперь работа ИИ-моделей заключается еще и в том, чтобы выяснить, насколько ошибочным и насколько важным является тот или иной паттерн, чтобы делать как можно более правдивые выводы.
«Как и в случае с мобильной революцией, с появлением интернета машинное обучение заставит нас переосмыслить, перестроить и пересмотреть все, что только возможно практически во всех наших жизненных ситуациях, — говорят разработчики Google. — Мы, со своей стороны, начинаем развивать „человекоориентированное машинное обучение“, чтобы решать проблемы реальных людей способами, которые стали возможны только благодаря ИИ. Мы можем сделать ИИ более полезным и справедливым».

Источник: hightech.fm