Почему комбайны-роботы опаснее беспилотных автомобилей
Потребители положительно относятся к возможному внедрению автономных транспортных средств, поскольку они могут обеспечить значительные улучшения в области безопасности дорожного движения, эффективности движения и удовольствия от езды.
Однако многие эксперты предполагают, что первое внедрение беспилотников произойдет именно в промышленной сфере. Хотя многие из нас могут этого не осознавать, преимущества такого использования на фермах будет одинаково — если не больше — привлекательным для владельцев, операторов и потребителей.
IoT Tech News написали три основных причины, почему инновации в области автономных транспортных средств повлияют на производство сельскохозяйственных культур так же значимо, как и на людей.
Причина №1: необходимость повышения производительности
К 2050 году население планеты составит 9 млрд человек. Прогнозируется, что для удовлетворения этого спроса производство продовольствия должно увеличиться примерно на 60%, однако объем земли, доступной для такого роста, останется практически неизменным. Традиционных подходов к инновациям недостаточно для решения этой задачи.
По оценкам Всемирной организации здравоохранения, ежегодно миллионы людей погибают от дорожно-транспортных происшествий, поэтому обещание сократить это количество благодаря автономным транспортным средствам невероятно важно. Но необходимость и потенциальные последствия новых инноваций в сельском хозяйстве могли бы спасти жизни многим миллионам людей.
Причина №2: возникающая трудовая проблема
Доля мировой рабочей силы в сельском хозяйстве неуклонно сокращается на протяжении веков, и в частности, это говорит о том, что менее 5% населения в странах Северного полушария работает на фермах. Многие традиционные рабочие места были заменены достижениями в области технологий, что было обусловлено первоочередностью производительности.
Нынешние тракторы, комбайны и поливочные машины не только следуют сигналам GPS, но и используют данные, позволяющие управлять оборудованием. Тем не менее, большая часть развивающегося мира все еще нуждается в этих инновациях, а сельское хозяйство по-прежнему очень трудоемкое, даже когда новые возможности трудоустройства постепенно перешли на сектор услуг. Необходимо преодолеть эту возникающую проблему, а это означает, что существует неотложная потребность в развитии (отсутствие инфраструктуры, а также социальные и экономические последствия).
Причина №3: возможности для усовершенствований становятся более разнообразными, что делает автономные транспортные средства «умнее»
Автономные транспортные средства, обладающие искусственным интеллектом, необходимым для принятия надежных решений, должны использовать машинное обучение, чтобы иметь возможность испытать все переменные во всех возможных ситуациях; сегодняшние компьютеры делают это посредством процесса обзора, называемым «переживанием опыта».
Вот почему проводятся сотни испытаний смарт-городов и беспилотников, автомобили буквально учатся распознавать людей, предметы и знаки через различия в свете и положениях. Задача кажется невероятно сложной, и на ее преодоление потребуется время.
В отличии от улиц и дорог, поля всегда разные: они не только отличаются по топографии, пыли, растениям, углублениям или ямам, но и в самих полях могут быть многочисленные различия. Добавьте к этому изменения погодных условий и времени дня и года, и переменные могут показаться бесконечными.
Во-первых, больше данных означает более быстрое обучение, следовательно, машина становится умнее. Сложность для ИИ — это хорошо. Во-вторых, такое «путешествие» в автономное будущее даст больше возможностей для их применения в настоящем (в то время как ваш автомобиль может предложить несколько автономных функций, таких как круиз-контроль или автоматическая парковка, сельскохозяйственное оборудование может применять данные для улучшения многих других функций). В-третьих, для не полностью автономного транспортного средства существует более высокая вероятность причинения вреда или смерти.
Еще никто не комментировал данный материал.
Написать комментарий