Legatus

Искусственный интеллект поможет раскрывать убийства по следам пороха

Декабрь 02
15:02 2018

Английские, итальянские и швейцарские судмедэксперты берут на работу машинное обучение. По их словам, эта область ИИ способна пролить свет на многие преступления, так и оставшиеся нераскрытыми. Так, алгоритмы могут помочь установить патроны, тип оружия из которого было совершено убийство по небольшим остаточным следам пороха.

Один из авторов исследования доктор Маттео Галлидабино из Нортумбрийского университета объясняет, что машинное обучение помогает эффективно моделировать сложные взаимоотношения между данными.

«Благодаря тщательной тонкой настройке алгоритмов они могут применяться для предсказания важных характеристик боеприпасов, используемых во время преступления. Для этого на вход подаются изображения остаточных следов пороха, осевшего на окружающих поверхностях, предметах, ранах и иногда даже руках стрелка», — объясняет ученый.

Анализ пороховых следов используется и сегодня, но это сложный и долгий процесс. Специалисты же отмечают, что их разработки — это огромный скачек по сравнению с существующими методами.

Ни один живой эксперт не сможет обеспечить исследование с подобным уровнем аккуратности.

Машине же будет достаточно фотографий пороховых следов, чтобы установить набор оружия, использованного во время нападения, пишет Phys.org.

Источник: hightech.plus

Share

Статьи по теме







0 Комментариев

Хотите быть первым?

Еще никто не комментировал данный материал.

Написать комментарий

Комментировать

Залишаючи свій коментар, пам'ятайте, що зміст та тональність вашого повідомлення можуть зачіпати почуття реальних людей, що безпосередньо чи опосередковано пов'язані із цією новиною. Виявляйте повагу та толерантність до своїх співрозмовників. Користувачі, які систематично порушують це правило, будуть заблоковані.

Website Protected by Spam Master


Останні новини

Что делать, если порвал уздечку во время секса

Читать всю статью

Ми у соцмережах




Наші партнёри

UA.TODAY - Украина Сегодня UA.TODAY
enfrdeitplptruestruk