Legatus

Искусственный интеллект обнаружил 72 «сигнала инопланетян»

Сентябрь 12
22:02 2018

Быстрые радиовсплески были зарегистрированы на расстоянии трех миллиардов световых лет от Земли.

Ученые, которые участвуют в проекте Breakthrough Listen, с помощью метода машинного обучения проанализировали сигналы от неизвестного далекого источника. В результате искусственному интеллекту удалось идентифицировать 72 быстрых радиовсплеска, которые раньше считались "сигналами инопланетян".

Искусственный интеллект обработал массив данных размером в 400 терабайт, полученных с радиотелескопа "Грин-Бэнк" в Западной Виргинии (США) во время пятичасовых наблюдений 26 августа 2017 года. Ранее эта информация уже обрабатывалась стандартными компьютерными алгоритмами, которые смогли обнаружить там 21 радиовсплеск. Методы машинного обучения существенно улучшили результат обработки, дополнительно идентифицировав еще 72 сигнала.

Группа ученых, работавших над алгоритмом, использовала методы, которые применяются и IT-компаниями для оптимизации поисковых результатов и классификации изображений.

Впервые быстрые радиовсплески (Fast Radio Bursts, FRB) были замечены в 2007 г., однако признанного объяснения они не получили до сих пор. Неизвестен и их источник: он может располагаться и в нашей Галактике, и за ее пределами, и даже на Земле, создаваясь техническими устройствами.

Источник: hronika.info

Share

Статьи по теме







0 Комментариев

Хотите быть первым?

Еще никто не комментировал данный материал.

Написать комментарий

Комментировать

Залишаючи свій коментар, пам'ятайте, що зміст та тональність вашого повідомлення можуть зачіпати почуття реальних людей, що безпосередньо чи опосередковано пов'язані із цією новиною. Виявляйте повагу та толерантність до своїх співрозмовників. Користувачі, які систематично порушують це правило, будуть заблоковані.

Website Protected by Spam Master


Останні новини

Ювентус выбрал приоритетную цель на лето

Читать всю статью

Ми у соцмережах




Наші партнёри

UA.TODAY - Украина Сегодня UA.TODAY
enfrdeitplptruestruk