Исследовательская группа Google из Питтсбурга, работающая над идеями применения искусственного интеллекта в практических целях, решила задействовать технологию для решения необычной задачи. С помощью ИИ специалисты попробовали создать рецепт «самого вкусного в мире шоколадного печенья» из заданного набора ингредиентов.
Сначала исследователи применили байесовские методы оптимизации*, чтобы вывести оптимальное сочетание ингредиентов на основе уже существующих рецептов, а затем испечь одно идеальное печенье. Система создала рецепт, по которому команда испекла печенье и сравнила его по различным параметрам с образцами, купленными в магазине. На основе получившегося рейтинга ИИ скорректировал сочетание ингредиентов и предложил новый рецепт. Повторив эту процедуру несколько десятков раз, исследователи смогли получить, по их мнению, действительно вкусное печенье.
Кондитеры из местной пекарни, которые пекли печенье по рецепту Google, были удивлены предлагаемыми ИИ ингредиентами: например, что в итоговый рецепт попал ряд весьма необычных компонентов, таких как кардамон и сычуаньский перец.
Насколько вкусным получилось печенье, можно узнать только приготовив его самостоятельно. К счастью, исследовательская группа Google опубликовала его рецепт в открытом доступе.
*Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. Другими словами, по формуле Байеса можно более точно пересчитать вероятность, взяв в расчет как ранее известную информацию, так и данные новых наблюдений.

Источник: iguides.ru