Goodnews.ua


ИИ-систему обучили анализировать миллионы научных статей и находить скрытые связи между ними

Декабрь 03
08:01 2018

Ежедневно появляются тысячи новых научных статей, и человеку не под силу со ознакомиться со всеми этими текстами. Автоматизировать процесс удалось специалистам по компьютерным технологиям и онкологам Кембриджского университета.

Наука — кропотливый процесс поэтапного сбора знаний. Каждое новое открытие добавляется к предыдущим открытиям, но сейчас мы достигли точки, когда в каждой отрасли появляется слишком много новой информации, и человеческий ум не в состоянии ее изучить или хотя бы прочитать, пишет New Atlas.

Система LION LBD создана на основе технологий машинного обучения, обработки естественного языка и методах глубинного анализа текста, сконструированных по образцу методов поиска научных открытий в статьях (literature-based discovery, LBD). Этот метод был разработан в 1980-х Доном Суонсоном для помощи ученым в подборе информации, которая могла оказаться незамеченной.

Изначально LBD возник как трудоемкий ручной процесс, но достижения недавних лет в области машинного интеллекта позволили автоматизировать его — оказалось, что ИИ идеально приспособлен для того, чтобы искать закономерности и связи в разрозненных исследованиях, которые человек вряд ли заметил бы.

«К примеру, вы знаете, что препарат против рака воздействует на работу определенных путей метаболизма, но с помощью LION LBD вы можете узнать, что препарат, разработанный совсем от других заболеваний, действует так же», — объясняет Анна Корхонен, одна из разработчиков ИИ.

На ранних этапах возможности ИИ LION LBD ограничены. Он может находить связи между двумя ключевыми словами или идеями, и его нужно предварительно настроить. Однако, эти неудобства быстро исчезнут, как только вся система будет открыта и доступна для пользователей. Сейчас воспользоваться LION LBD можно через сайт, и все желающие могут принять участие в его разработке.

Источник: hightech.plus

Share

Статьи по теме







0 Комментариев

Хотите быть первым?

Еще никто не комментировал данный материал.

Написать комментарий

Комментировать

Залишаючи свій коментар, пам'ятайте, що зміст та тональність вашого повідомлення можуть зачіпати почуття реальних людей, що безпосередньо чи опосередковано пов'язані із цією новиною. Виявляйте повагу та толерантність до своїх співрозмовників. Користувачі, які систематично порушують це правило, будуть заблоковані.

Website Protected by Spam Master


Останні новини

Акцизный налог в Украине: сколько миллиардов получил госбюджет

Читать всю статью

Ми у соцмережах




Наші партнёри

UA.TODAY - Украина Сегодня UA.TODAY
Goodnews.ua