Разработчики инфраструктуры платформ облачных веб-сервисов Amazon Web Services намерены внедрить использование машинного обучения среди компаний и стартапов. В частности, Amazon Web Services планирует выпустить полностью управляемый комплексный сервис по машинному обучению SageMaker и ИИ-видеокамеру DeepLens. Об этом сообщает издание ITNews.

Камера DeepLens сможет обрабатывать десятки кадров видео в секунду, используя искусственный интеллект с глубоким обучением.

«Для многих разработчиков и ученых машинное обучение является топовой темой. Вокруг него очень много шумихи. Сегодня машинное обучение – это самое популярное направление. Это самый модный термин, если хотите», — заявил генеральный директор AWS Энди Джесси во время конференции «Re: Invent» в Лас-Вегасе.

«Компании не хотят, чтобы машинное обучение было сложным. Они не хотят чего-то непонятного. Все, что им надо – это простота взаимодействия с ним», — добавил Джесси.

Основные шаги по созданию модели машинного обучения в SageMaker начались с создания ноутбука Jupyter для исследования и предварительной обработки данных.

Пользователи смогут использовать любой из десяти стандартных управляемых или неуправляемых алгоритмов обучения и фреймворков, которые встроены в продукт. Кроме того, они смогут создать свой собственный алгоритм.

По словам Джесси, компании могут самостоятельно устранить проблемы с работой машинного обучение, не прибегая к услугам специалистов.

«В мире не так много специалистов по машинному обучению. Большинство из них работают в крупных технологических компаниях. И если мы хотим, чтобы большинство компаний смогли широко использовать машинное обучение, мы должны обеспечить доступность использования программы для разработчиков и ученых», — пояснил он.

Джесси также рассказал о запуске камеры с высоким разрешением DeepLens. Предварительная стоимость девайса составит 245 долларов. В камеру внедрена модель ИИ с целью распознавания определенных предметов.

Разработчики также смогут создавать свои собственные алгоритмы с помощью SageMaker и внедрять их в функционал камеры.

«Камера сможет распознавать кошек и собак, лица людей, бытовые предметы, а также движения и действия. Она сможет распознать даже хот-дог. Мы продолжим улучшать алгоритм и со временем он станет лучше», — добавил главный специалист AWS Джефф Барр.

4-мегапиксельная камера может записывать видео с разрешением 1080P.

DeepLens поддерживает Ubuntu 16.04 и работает с сервисом AWS Greengrass Core (программное решение для безопасного выполнения локальных вычислений, передачи сообщений, синхронизации и кэширования данных на подключенных устройствах).

Существует также оптимизированная под камеру версия MXNet и возможность использования других фреймворков, таких как TensorFlow и Caffe2.

Ранее на этой неделе AWS презентовали Amazon Rekognition Video, «программу анализа видео, которая отслеживает людей, распознает действия, объекты и знаменитостей», — говорится в сообщении компании.

Rekognition Video может применяться к уже сохраненным видео, а также к онлайн-трансляциям.

Управляющий директор банка ANZ Пол Миглиорини сообщил, что ряд австралийских компаний заявили о желании протестировать машинное обучение.

«Сегодня практически каждый клиент говорит нам о машинном обучении. Это касается разных сфер деятельности. Часто задаваемые вопросы: «Как сделать машинное обучение доступным? Как можно с ним экспериментировать» — рассказал Миглиорини.

«Наши клиенты – люди, который живут в ногу со временем. Они знают, какие проекты хотят запустить. Таким образом, SageMaker делает машинное обучение более доступным для большего числа организаций. Клиенты смогут использовать часть услуг ИИ и просто попробовать поработать с ним», — резюмировал Миглиорини.