Использовав базу данных и платформу Google, ученые из США смогли разработать несколько точных моделей прогнозирования вероятности смерти после инфаркта миокарда.

Инфаркт миокарда — одно из самых распространенных и смертельно опасных нарушений работы сердца. Большинство приступов происходит при отсутствии внешних симптомов — боли в груди или затрудненности дыхания. Однако исследователи из Университета Флориды в Гейнсвилле заручились поддержкой искусственного интеллекта, чтобы тот помог врачам предсказывать приступы у пациентов, проходящих лечение в палатах интенсивной терапии.

В качестве диапазона прогнозирования был выбран период в один год, потому что он позволяет провести сравнение с другими исследованиями, а также принимает во внимание пациентов, которые попадали в реанимацию с инфарктом миокарда несколько раз за год, пишет VentureBeat.

Для обучения ИИ разработчики взяли данные в MIMIC-III, открытой базе, содержащей записи о госпитализации 40 000 пациентов. Они сократили список, выбрав тех, кто подходит по заданным параметрам, и использовали платформу TensorFlow на компьютере с процессором Intel Core i7 2,2 ГГц, чтобы натренировать более десятка классификационных алгоритмов.

Две модели — Logistic Model Trees (LMT) and Simple Logistic — показали лучшие результаты, добившись точности 85,1% в идентификации 30% пациентов, умерших в пределах одного года после приступа. Третий алгоритм, J48, почти нагнал лидеров, набрав 84,8%.

Точные модели машинного обучения помогут врачам разработать для пациентов в группе риска более эффективные планы лечения.

Созданный в Google алгоритм LYNA распознает метастазы рака молочной железы с точностью 99%. Система напоминает инструмент проверки орфографии и не заменяет врача, а помогает ему замечать раковые клетки.

Источник: hightech.plus