Нейросеть обучили выражать разные мнения по отзывам на рестораны и рецензии на фильмы. Параллельно алгоритмы также овладели навыком выражать предложения в разных грамматических временах.

Ученые из Мичиганского университета и сотрудники Google Brain разработали систему, которая обучается не только передавать смысл фразы иными словами, но также может поменять смысл и настроение высказывания на противоположный и выбрать голос для произнесения исходного текста, сообщает Venture Beat.

Алгоритмы обучались на 128 тысячах отзывов о ресторанах с сайта Yelp и на 36 тысячах рецензий с IMDB. На этих данных ИИ выявил признаки положительного и негативного высказывания.

Затем машину научили генерировать фразы. Программа получала предложение: «Люди были совсем не дружелюбны», — и выдавала: «Люди были очень дружелюбны и любезны».

Исследователи проверяли результаты на участниках Amazon Mechanical Turk. Предложения, которые выдавал ИИ, казались испытуемым похожими на человеческую речь.

Добившись определенного результата, исследователи теперь решили научить программу менять сразу несколько параметров фразы — значение, грамматическое время, эмоциональную окраску.

Машинное обучение открывает новые возможности работы с текстом. Например, алгоритмы могут быстро переводить с одного редкого языка на другой. Тем не менее, остаются вещи, неподвластные ИИ. Одна из них — это юмор.

Источник: hightech.plus