Если раньше для расшифровки видеозаписей с камер наблюдения требовалось участие специалистов, то теперь на смену человеку приходят умные алгоритмы. Автоматизация слежки, с одной стороны, упрощает работу полиции и спасателей, но, в то же время ставит под угрозу приватность граждан. Verge разбирается, стоит ли людям опасаться вездесущего «Большого брата» или пока рано бить тревогу.
Технологии видеонаблюдения пока не позволяют отслеживать конкретного человека по всем существующим базам данных в режиме реального времени, как это показано в фильмах о Джейсоне Борне. Однако внедрение таких систем — вопрос времени. Достаточно посмотреть на уже существующие разработки.
Один из примеров — компания IC Realtime, которая в декабре представила платформу Ella — подобие поисковой системы для камер слежения. Программа автоматически анализирует все, что происходит на видео и создает базу данных, в которой можно искать видеозапись по тегам. Например, можно попросить Ella найти человека в одежде конкретного цвета или автомобиль определенной марки и модели.
Разработчики Ella показали журналистам Verge работу системы на практике. Для этого они использовали 40 камер, установленных на территории промзоны. За несколько секунд алгоритм находил «человека в красном», «фургоны службы UPS» и «полицейские автомобили». Технология радикально упрощает работу — теперь вместо того, чтобы отсматривать несколько часов видео, достаточно ввести нужный тег.
Ella работает на базе Google Cloud и может обрабатывать данные как с одной домашней камеры, так и с системы из тысяч камер слежения. Алгоритм доступен по подписке и стоимость зависит от количества подключенного оборудования. Минимальный тариф — $7 в месяц.
В отличие от IC Realtime, компания Boulder AI не разрабатывает ПО. Стартап производит камеры, оснащенные умными датчиками, которые могут самостоятельно анализировать видеоряд. Системы слежения компании работают без подключения к интернету, а алгоритмы в их основе можно натренировать в зависимости от потребностей пользователя. Boulder AI поставляет камеры энергетическим, финансовым и промышленным компаниям, а также частным клиентам.
Однако на распознавании предметов обе компании останавливаться не собираются. IC Realtime работает над системой распознавания лиц и действий. К примеру, система сможет распознать драку или другую опасную ситуацию, причем еще до того, как ситуация приобрела серьезный оборот. Boulder AI работает над прототипом системы, которая определяет особенности поведения клиентов банка и выявляет потенциальных мошенников.
Эксперты предупреждают, что алгоритмы пока не сравнялись с человеком в способности к интерпретациям. ИИ не видит разницы между человеком на утренней пробежке и грабителем, убегающим с места преступления. Другая проблема — это места массового скопления людей. В таких условиях ИИ будет намного сложнее распознать отдельного человека, а тем более отследить его в толпе.

Но постепенно алгоритмы будут совершенствоваться, а камеры станут повсеместным явлением.
Специалисты по вопросам приватности считают, что установка таких систем слежения должна проходить только после договоренности с населением. Во всех остальных случаях технологии становятся опасным орудием, которое разрушает самое понятие приватности. «Люди не должны беспокоиться, что незаметный и неизвестный им алгоритм интерпретирует все их слова и движения. Если это произойдет, то мы постоянно будем следить за собой и бояться, что система ошибочно распознает наши поступки, что приведет к негативным последствиям», — рассказал Verge политолог Джей Стэнли.

Источник: hightech.fm