Представитель Google высказал мнение о том, что у общества должны появиться реальные инструменты использования ИИ-технологий. Для этого, помимо доступа к знаниям в области машинного обучения, необходимо обеспечить «справедливое и ответственное» развитие искусственного интеллекта, пишет ZDNet.
Старший научный сотрудник Google Джефф Дин заявил на конференции компании «Made With AI» в Токио, что ИИ-технологии должны быть по-настоящему доступны для общества. Для этого, во-первых, нужно обеспечить легкий доступ к курсам по машинному обучению. По его словам, компания в настоящее время планирует опубликовать свой курс бесплатно для всех в начале следующего года. Во-вторых, наряду с прогрессом ИИ, стало необходимым «справедливое и ответственное» использование технологии в обществе.
Издание уточнило у Дина, означает ли это также переход к приоритету конфиденциальности пользователей над необходимостью собирать данные для моделей машинного обучения, имея в виду недавно выяснившийся факт, что Google отслеживала местоположение пользователей даже после того, как они отключали геолокацию. Хотя Дин прямо не комментировал инцидент, он сказал, что многие проблемы сегодня могут быть решены без необходимости собирать большие объемы данных, а за счет усовершенствований в вычислениях.
Он добавил, что Google пытается использовать данные о потребителях для улучшения своих продуктов, но всегда дает им возможность контролировать доступ к своим данным.
Также, по его словам, в прошлом месяце в DeepMind, ИИ-подразделении Alphabet, материнской компании Google, создали департамент этики и общества, чтобы «исследовать и лучше понимать реальное воздействие ИИ».
«Технология больше не является нейтральной, и разработчики должны взять на себя ответственность за этические и социальные последствия своей работы, — говорится в сообщении департамента. — В DeepMind мы исходим из того, что все ИИ-приложения должны оставаться под контролем человека и использоваться в социально выгодных целях».
Google работает над ИИ-алгоритмом, который будет создавать другие ИИ-алгоритмы. Участники проекта AutoML считают, что это поможет компаниям активнее внедрять ИИ в свои бизнес-процессы на фоне нехватки квалифицированных специалистов.

Источник: hightech.fm